هوش مصنوعی در تجارت: الگوریتمهای یادگیری ماشین چگونه بازار را تحلیل میکنند | uaitrading
در سال های اخیر، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) به طور قابل توجهی بر بازارهای مالی تأثیر گذاشته است. بسیاری از شرکت های سرمایه گذاری و صندوق های تامینی از الگوریتم های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده های مالی ، پیش بینی روند بازار و اجرای معاملات استفاده می کنند. اما این فناوری دقیقا چگونه کار می کند؟ بازدید از: www.uaitrading.ai uaitrading.ai نحوه عملکرد الگوریتم های یادگیری ماشین در تجارت الگوریتم های هوش مصنوعی داده های تاریخی و الگوهای بازار را برای پیش بینی تغییرات قیمت در آینده تجزیه و تحلیل می کنند. برخی از رایج ترین روش ها عبارتند از: تجزیه و تحلیل سری زمانی مدل هایی مانند ARIMA ، LSTM و Prophet برای پیش بینی قیمت ها بر اساس روندهای گذشته استفاده می شوند. شبکه های عصبی این مدل ها روابط پیچیده بین متغیرها ی مختلف را شناسایی کرده و پیش بینی های دقیقی را ارائه می دهند. الگوریتم های یادگیری تقویتی هوش مصنوعی از تصمیمات تجاری خود، بهینه سازی استراتژی ها در طول زمان یاد می گیرد. تجزیه و تحلیل احساسات هوش مصنوعی اخبار، توییتها و پستهای رسا...